Forward Deployed Engineer mit Fokus in Data Efficiency (w/m) 80 - 100%

Offre d'emploi : Forward Deployed Engineer mit Fokus in Data Efficiency (w/m) 80 - 100% -- NZZ, Zürich.

Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zürcher Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.
Forward Deployed Engineer mit Fokus in Data Efficiency (w/m) 80 - 100%
Unser zukunftsorientiertes Data Engineering orchestriert und überwacht KI-gestützte Daten- und Code-Entwicklungen, gestaltet die moderne Architektur unseres Enterprise Data Warehouse und schafft durch die fachübergreifende Modellierung und Aufbereitung von Datenprozessen die fundamentale Basis für effiziente Business- und Analytics-Lösungen. Zur Ergänzung unseres Teams in Zürich suchen wir dich per 1. August 2026 oder nach Vereinbarung als
Deine Aufgaben
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Orchestrierung und Überwachung von "Agentic Workflows" – du agierst als "Dirigent", der KI-gestützte Daten- und Code-Entwicklungen steuert und validiert
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Konzeption und architektonische Ausrichtung des Enterprise Data Warehouse (die reine technische Entwicklung wird zunehmend durch KI-Tools unterstützt)
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Fachübergreifende Zusammenarbeit (High-Level), um Business-Anforderungen schnell und unblockiert in effiziente Datenlösungen zu übersetzen
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Datenmodellierung von Geschäftsprozessen für ein effizientes und präzises Reporting
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Unterstützung der Bereiche Data Analytics und Data Science bei der Datenaufbereitung
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Optimierung von Datenprozessen zur Steigerung der Datenverfügbarkeit und zur Kostensenkung
Dein Profil
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Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
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Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenarchitektur und Data-Warehouse-Entwicklung
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Tiefes, konzeptionelles Verständnis von SQL, Datenmodellierung und Data Warehousing (essentiell, um KI-Ergebnisse fachlich fundiert überprüfen zu können)
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Solides Grundverständnis in Python. Idealerweise erste Berührungspunkte mit Agentic Workflows oder KI-gestützter Entwicklung
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Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und starkes Stakeholder-Management, um effektiv an der Schnittstelle zwischen Business und Tech zu agieren
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Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Unser Angebot
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In dieser Funktion bist du eine wichtige Schnittstelle im Tribe Technology Services (Organisationseinheit Technologie). Wir bieten dir viel Gestaltungsmöglichkeiten und eine spannende Tätigkeit in einem internationalen Technologie-Team.
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Arbeitszeitgestaltung:
Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.
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Tolle Arbeitsumgebung:
Unser Büro liegt zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.
Isabelle Liechti, HR Business Partner
+41 44 258 17 09

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