Lead Data Scientist (f|m|d) | 100% | Modèle de travail hybride | Zurich Suisse

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📍 8001, Zürich 💼 CDI 🏷️ 📅 Publié le

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Type d'emploi:
⏰ Temps plein
Code postal:
8001

Description du poste

Bienvenue chez SMG Swiss Marketplace Group, un leader européen! Rejoignez une équipe innovante proposant des solutions numériques variées.TâchesConcevoir des solutions de science des données pour la croissance.Diriger des projets de science des données et d'IA générative.Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs.Compétences5 ans d'expérience en projets de science des données nécessaires.Compétences solides en Python et SQL requises.Capacité à travailler en équipe et à s'adapter.Description de l'entrepriseBienvenue chez SMG Swiss Marketplace Group !SMG est un réseau pionnier de places de marché en ligne et une entreprise numérique européenne de premier plan qui simplifie la vie des gens avec des produits tournés vers l'avenir.Nous exploitons des places de marché leaders dans l'immobilier, l'automobile, les petites annonces générales, ainsi que la finance & l'assurance. Nous sommes guidés par nos valeurs : Mieux Ensemble, Viser Haut, et Agir Responsable.Description du posteRencontrez l'équipe !Chez SMG, notre force réside dans nos collaborateurs. Découvrez quelques membres de l'équipe avec lesquels vous pourriez travailler :Dmytro Yurchenko - Ingénieur Senior en Machine Learning -LinkedInMarina Novikova - Data Scientist -LinkedInVukasin Vasiljevic - Ingénieur Machine Learning -LinkedInMarcel Schumacher - Data Product Manager -LinkedInEn tant queLead Data Scientistau sein de l'unité commerciale Immobilier de Swiss Marketplace Group, vous contribuerez au centre de données pour les principales plateformes immobilières en Suisse, incluant homegate.ch et immoscout24.ch, entre autres. Vous ferez partie d'une équipe de données agile et interfonctionnelle avec un esprit ouvert et des coéquipiers qui aiment apprendre de nouvelles compétences et partager les leurs.Le Lead Data Scientist sera responsable du développement et de la mise en œuvre de solutions de data science qui stimulent la croissance et l'innovation de l'entreprise. Le candidat idéal aura une solide expérience dans la création de cas d'utilisation en data science, apprentissage automatique et IA générative.  Le Lead Data Scientist est un poste de niveau senior fortement axé sur le leadership technique (100% pratique) et ouvre la voie à une carrière technique.À propos du posteVous concevrez et mettrez en œuvre des cas d'utilisation en data science et apprentissage automatique pour apporter de la valeur à nos utilisateurs et résoudre des défis commerciauxVous serez le leader technique des projets et équipes data science pour aligner avec les besoins métier et délivrer de la valeurVous fournirez des conseils techniques, suggérerez les meilleures pratiques et conduirez les accords d'équipe relatifs aux meilleures pratiquesVous réaliserez des analyses exploratoires de données sur des ensembles de données volumineux et complexes pour identifier des motifs, tendances et relations, et générer des données de haute qualité et des hypothèses pertinentesVous dirigerez les implémentations de cas d'utilisation d'IA générative, de la conceptualisation & expérimentation à la mise en œuvre et au suiviVous développerez et appliquerez des techniques ML/IA et des meilleures pratiques pour des solutions fiables, évolutives et éthiques basées sur les donnéesVous collaborerez avec les parties prenantes pour comprendre les objectifs spécifiques des projets et aiderez à concevoir une méthode formelle d’évaluation des performances des systèmesVous écrirez, réviserez et déboguerez du code pour des projets complexes et dirigerez le développement et l’alignement des solutionsVous serez responsable et développerez davantage nos modèles internes dans divers domaines, tels que la classification d'inventaire, les prédictions, les recommandations ou la détection de fraudeVous reporterez directement au Responsable Data Engineering & ScienceQualificationsQu'apporterez-vous à cette aventure ?Plus de 5 ans d'expérience dans la réalisation de projets de data scienceCompréhension approfondie des pipelines de data science, incluant ingestion de données, ingénierie des caractéristiques, entraînement de modèles, déploiement et suiviExpérience avec la traçabilité des données, transformation, modélisation, stockage, accès et techniques d’évaluation de la qualité des données, essentielle pour un développement et une mise en production efficaces des modèlesExpérience de travail avec un volume élevé de données hétérogènesSolides compétences en programmation Python (et de préférence aussi SQL) et en modélisation de donnéesExpérience dans la mise en production de modèles (déploiement, réentraînement, suivi des expériences)Succès avérés dans la mise en production de modèles d’apprentissage automatiqueCapacité à enquêter, se familiariser et maîtriser rapidement de nouveaux ensembles de donnéesCapacité à bien travailler/synergiser avec différentes équipes et à gérer l’ambiguïtéAttention aux détails dans des environnements complexesForte motivation à conduire le changement avec une attitude positive et proactiveApproche proactive pour apprendre et trouver des solutions au-delà de la compétence directeMaîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oralEnvie de rester à jour et d’exploiter les dernières technologies ML dans un environnement commercial large et stimulantInformations supplémentairesQue proposons-nous ? 🤝6 semaines de congés par an (plus option d’acheter 10 supplémentaires)Semaine de travail de 40 heures avec horaires flexibles (plafonnée à 45 heures)Organisation hybride avec flexibilité pour le télétravailCongé parental généreux : 18 semaines pour maternité et 6 semaines pour paternité/adoptionCarte demi-tarif CFF et voyages en première classe entre les bureaux SMG en SuisseRémunération non genrée et parcours professionnels transparentsChoisissez votre équipement : ordinateur portable Mac ou Windows, et mobile iPhone, Samsung ou PixelUn environnement inclusif et innovant où votre voix compteProcessus de recrutementNous croyons que le recrutement est une voie à double sens, où les deux parties apprennent à se connaître. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre :Entretien téléphonique initial avec un recruteurEntretien avec le responsable du recrutementÉvaluation technique / étude de casRencontre d’intégration avec l’équipePostulez maintenant ! Nous avons hâte de faire votre connaissance !Pour profiter de cette opportunité, veuillez nous envoyer votre CV détaillé en anglais et n’hésitez pas à inclure tout document complémentaire qui nous aidera à comprendre pourquoi vous êtes le candidat idéal.#LI-HybridÀ propos de nousSMG Swiss Marketplace Groupest un réseau pionnier de places de marché en ligne et une entreprise numérique de pointe qui simplifie la vie des gens avec des produits innovants.SMG Swiss Marketplace Group fournit aux clients les meilleurs outils pour répondre à leurs besoins décisionnels de vie. Le portefeuille comprend l'immobilier (ImmoScout24, Homegate, Flatfox,Immostreet.ch,alle-immobilien.ch,home.ch, Publimmo,Acheter-Louer.ch, CASASOFT, IAZI), l'automobile (AutoScout24, MotoScout24), les places de marché générales (anibis.ch,tutti.ch, Ricardo) et la finance & l'assurance (FinanceScout24,moneyland.ch).AvertissementSMG Swiss Marketplace Grouptravaille principalement directement avec les candidats. Nous n'acceptons pas les CV ou profils de candidats non sollicités provenant d'agences de recrutement, sauf si nous avons spécifiquement demandé leur assistance pour des postes particuliers. Toute soumission faite sans demande préalable de notre équipe Talent Acquisition ne sera pas prise en compte ni reconnue. Nous remercions les agences de recrutement pour leur compréhension et leur coopération dans le respect de cette politique.

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Entreprise dans le secteur Industries (autres industries)

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Le CV suisse doit être sobre, chronologique et détaillé. Incluez une photo professionnelle, vos coordonnées complètes, votre parcours professionnel détaillé et vos formations. Évitez les CV créatifs sauf pour les métiers artistiques. Consultez CVSuisse.com pour des modèles adaptés.
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Cela dépend de votre profession. Pour les professions réglementées (santé, enseignement, etc.), une reconnaissance officielle est obligatoire. Pour d'autres métiers, l'employeur décide. Consultez le Secrétariat d'État à la formation pour faire reconnaître vos diplômes.
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