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Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique (Vision par Ordinateur)

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📍 8001, Zurich 💼 CDI 🏷️ 📅 Publié le

📋 Détails de l'offre

Type d'emploi:
⏰ Temps plein
Code postal:
8001
Scandit révolutionne l'interaction avec la technologie. Rejoignez-nous pour innover!TâchesDévelopper des solutions de reconnaissance documentaire avancées.Améliorer la qualité des modèles de vision par ordinateur.Mentorer l'équipe sur les pratiques de codage et d'ingénierie.Compétences5 ans d'expérience en ingénierie ML et systèmes de vision.Maîtrise de C++ et Python pour le développement ML.Expérience avec des frameworks ML tels que Pytorch et Tensorflow.Scandit donne des super-pouvoirs aux gens. Que ce soit pour permettre aux livreurs d'effectuer des livraisons plus rapides, associer un patient à son médicament, ou aider les détaillants à rendre les opérations en magasin plus efficaces, notre technologie automatise les flux de travail et fournit des informations exploitables pour aider les entreprises dans divers secteurs. Rejoignez-nous alors que nous continuons à nous développer, croître et innover, et contribuez à porter Scandit au niveau supérieur.À propos du posteNous recherchons un nouveau collègue pour rejoindre l'équipe Label Capture et travailler à la création de jumeaux numériques d'étiquettes complexes et de documents d'identification. Vous serez responsable de l'évolution de notre produit actuel en ajoutant de nouvelles fonctionnalités et en optimisant l'offre existante. Vous travaillerez sur des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage profond pour améliorer l'extraction d'informations à partir de documents imprimés au-delà de l'état de l'art.Si ces défis vous intéressent, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !Ce que vous ferezConduire et résoudre l'analyse sémantique des documents pour les cas d'utilisation de nos clients.Être impliqué activement dans toutes les phases d'amélioration de la qualité de bout en bout (définition et suivi des métriques, prototypage, tests, intégration des modèles existants, création de nouveaux modèles, collecte de données, analyse, débogage)Rester à jour avec les dernières recherches en classification de documents, reconnaissance de texte et extraction d'informations.Définir la direction et identifier les opportunités pour repousser les limites de la reconnaissanceEncadrer les membres de l'équipe sur la qualité du code et les pratiques d'ingénierieQui vous êtesVous êtes un ingénieur ML senior passionné par la construction, le déploiement et l'amélioration de systèmes alimentés par l'apprentissage automatique. Vous avez un historique prouvé de livraison de systèmes de vision par ordinateur à la pointe de la technologie, à la fois sur appareil et dans le cloud, et une expérience directe de leur passage de la phase de prototypage à la production.Vous reconnaissez que le développement logiciel englobe à la fois la technologie et l'interaction humaine et vous vous sentez à l'aise de travailler de manière autonome ou en équipe. Tout en restant à la pointe de l'état de l'art en CV/ML, vous valorisez les technologies éprouvées et les petits incréments. Vous êtes créatif et déterminé à résoudre des problèmes réels en pensant différemment et en ayant un impact. Vous aimez relever des défis ouverts, prendre des responsabilités et surmonter efficacement les obstacles. Vous faites attention aux détails tout en étant capable de prendre des raccourcis pragmatiques pour atteindre nos objectifs.En particulier, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles si vous vous reconnaissez dans les points suivants :Plus de 5 ans d'expérience dans la résolution de problèmes de reconnaissance en industrie avec un historique prouvé de produits lancésMaîtrise du C++ et de PythonExécution de modèles ML sur des appareils mobilesExpérience avec des frameworks d'apprentissage automatique pertinents (Pytorch, Jax, Tensorflow)Compétences en conception logicielle, résolution de problèmes et débogageExpérience dans les systèmes de vision par ordinateur extrayant des informations de documents imprimés ou expérience avec le fine-tuning de modèles vision-langage est un plusCe que nous offronsVoici quelques-unes des raisons pour lesquelles les gens choisissent de faire carrière chez Scandit :Une équipe hautement qualifiée et un environnement amusant où vous pouvez mettre à profit votre enthousiasme pour les technologies de pointeHackathonsTravail flexible, au bureau, hybride ou à domicileCulture axée sur les personnesSorties d'équipe à l'échelle mondialeCélébrations festives/de fin d'année pour toute l'entrepriseVotre anniversaire en congéUn plan d'équité individuelle attractif dans une entreprise en croissanceNous sommes certifiés "Great Place to Work" dans 7 pays !Excellente infrastructure de bureau, optimisée pour le travail hybride à Zurich, Varsovie, Tampere et LondresExcellent soutien pour le travail à distance en Suisse, Finlande, Pologne, Royaume-Uni, Italie et AllemagneAvantages spécifiques liés au lieu où vous rejoignezQui nous sommesScandit permet aux entreprises et aux consommateurs de changer la façon dont ils interagissent avec les objets du quotidien et d'augmenter le monde physique avec des données en temps réel capturées par la numérisation de codes-barres et la reconnaissance de texte, d'objets et d'autres identifiants visuels à l'aide de smartphones, tablettes, wearables, drones et robots.La plateforme de capture de données mobiles de Scandit est construite sur des technologies propriétaires de vision par ordinateur, réalité augmentée et apprentissage automatique. Les entreprises dans des secteurs tels que le commerce de détail, le transport & la logistique, la fabrication et la santé peuvent utiliser la technologie de Scandit pour créer et alimenter des applications mobiles pour des flux de travail d'entreprise cruciaux comme le point de vente mobile, le shopping mobile, le paiement en libre-service, la gestion des stocks et la preuve de livraison.De nombreuses entreprises parmi les plus innovantes et performantes au monde bénéficient de la plateforme de capture de données mobiles de niveau entreprise de Scandit, notamment Sephora, Nissan, DHL et Levi Strauss & Co.Scandit a été fondée par un groupe de chercheurs de l'ETH Zurich et du MIT. La société est basée à Zurich et est également représentée à Boston, Londres, Varsovie, Tokyo et Tampere. Au fil des ans, notre entreprise est devenue une équipe de classe mondiale d'experts en traitement d'images mobiles, informatique en nuage et "Internet des objets" venus du monde entier et a récemment ouvert un bureau à Tampere, en Finlande."Tout le monde est le bienvenu ici" - est un élément célébré de notre ADN.Chez Scandit, nous nous efforçons de créer un environnement inclusif qui responsabilise nos employés. Nous croyons que nos produits et services bénéficient de nos origines et expériences diverses et sommes fiers d'être un espace sûr pour tous.Toutes les candidatures qualifiées seront examinées sans distinction de race, couleur, nationalité, religion, orientation sexuelle, genre, identité de genre, âge, handicap physique ou durée de chômage.

🏢 À propos de l'entreprise

Entreprise dans le secteur Informatique

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Les citoyens UE/AELE peuvent travailler en Suisse avec une autorisation de séjour. Les ressortissants hors UE/AELE nécessitent un permis de travail obtenu par l'employeur. Consultez le Secrétariat d'État aux migrations pour plus d'informations.
Le salaire médian en Suisse est d'environ 6'500 CHF brut par mois, mais varie considérablement selon le secteur, l'expérience et la région. Utilisez notre calculateur de salaire pour une estimation personnalisée.
Le CV suisse doit être sobre, chronologique et détaillé. Incluez une photo professionnelle, vos coordonnées complètes, votre parcours professionnel détaillé et vos formations. Évitez les CV créatifs sauf pour les métiers artistiques. Consultez CVSuisse.com pour des modèles adaptés.
Inscrivez-vous immédiatement à l'Office régional de placement (ORP/RAV) de votre canton. Vous bénéficierez d'un accompagnement personnalisé, de conseils pour votre recherche d'emploi et potentiellement d'indemnités de chômage si vous remplissez les conditions.
Cela dépend de votre profession. Pour les professions réglementées (santé, enseignement, etc.), une reconnaissance officielle est obligatoire. Pour d'autres métiers, l'employeur décide. Consultez le Secrétariat d'État à la formation pour faire reconnaître vos diplômes.
En moyenne, une recherche d'emploi prend 2 à 6 mois en Suisse. Cela varie selon votre secteur, vos qualifications et votre expérience. Restez proactif, postulez régulièrement et n'hésitez pas à solliciter les services d'accompagnement disponibles.

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